フォワード・デプロイド・エンジニアとは何か？

世の中では最近、「FDE人材が必要だ」と言われ始めています。

少し前までは、「これからはデータサイエンティストが必要だ」と騒がれていました。

では、フォワード・デプロイド・エンジニアとは何か。

簡単に言えば、

業務を理解し、
顧客とコミュニケーションができ、
AIやテクノロジーを使って、
実際に成果まで出せる人材です。

しかし、こんな人材は簡単には育ちません。

では、どうするのか。

私は、現実的には3段階で考えるべきだと思います。

第1段階は、AIを使える人材です。

ChatGPTなどの生成AIを使い、議事録、資料作成、要約、問い合わせ対応、業務マニュアル作成などをできるようにする。

ここまでは、比較的短期間で可能です。

第2段階は、AIを業務に当てはめられる人材です。

営業事務、経理、人事、コールセンター、受発注、BPOなど、具体的な業務の中で、どこにAIを入れると効果が出るのかを考えられる人材です。

ここから難しくなります。

第3段階は、成果を出せる人材です。

顧客と合意形成し、現場に使ってもらい、効果を測定し、業務に定着させる。

ここが一番難しい。

ここまでできる人が、実質的なフォワード・デプロイド型人材だと思います。

この人材には大きな価値があります。
当然、お金を稼ぐ力にもつながります。

ただし、実際には一人で全部を担うのは難しい。

現実的には、チームで分業する形になると思います。

若い人は、AIを使って素早く作る。
ミドル層は、AIを具体業務に当てはめる。
シニア層は、顧客との合意形成、現場調整、成果創出を担う。

この3人をチームにするということは、コミュニケーションが極めて重要になります。

顧客の本音を読む力。
現場業務の裏側を理解する力。
部門間の利害を調整する力。
経営者と会話する力。
失敗案件の匂いを感じる力。
成果が出るテーマと、出ないテーマを見極める力。

これは、やはり人間が担うべき領域です。

AI時代になっても、実は昔と本質はあまり変わっていません。

大事なのは、AIを入れることではありません。

人間が判断すべき領域と、AIに任せるべき領域を見極めることです。

FDE型人材に一番求められるのは、AIを使うスキルだけではありません。

初期段階で、

「この業務にAIを入れる価値が本当にあるのか」

を見極める目利き力だと思います。